Warum auf meiner NVIDIA DGX Spark jetzt zwei KI-Modelle parallel unter vLLM laufen, wie die Arbeitsteilung aussieht und was Entscheider daraus für Datenschutz und Agenturwahl ableiten können.

Wie ich Monitoring so aufsetze, dass aus Metriken klare Entscheidungen werden und Teams nicht in Alarmflut untergehen.

Wie ich eine CI/CD-Pipeline so aufbaue, dass Deployments reproduzierbar sind, Rollbacks funktionieren und Releases nicht vom Zufall abhängen.

Warum ich bei Delivery-Stabilität immer mit Testing starte, welche Signale auf fehlende Testbasis hindeuten und wie ein pragmatischer Einstieg aussieht.

Wie ich in PHP-Teams einen praktikablen Standard für typsichere Collections einführe, mit klaren Regeln, CI-Gates und schrittweisem Rollout.

Wie ich mit Value Objects, Strategy, Adapter und Data Mapper in PHP typsicherer arbeite, auch ohne native Generics.

Wie ich lokale Coding-Modelle mit Ollama auf meinem Spark betreibe, Kontextgrößen begrenze und zwischen Daily-Driver und Qualitätsmodell unterscheide.

Wie ich in PHP-Projekten ohne native Generics mit PHPStan und Psalm verlässliche Typverträge aufbaue.

Warum ein compile-time-orientierter Ansatz für Generics in PHP ein sinnvoller Mittelweg zwischen Typsicherheit und Laufzeitperformance ist.

Warum die Kombination aus Union Types und Generics in PHP schnell teuer wird und wie ich in Projekten trotzdem typsicher bleibe.

Warum Generics in PHP bisher so schwer umzusetzen sind, welcher Kompromiss realistisch ist und wie ich heute trotzdem typsicher arbeite.

Wie ich Agentic Coding mit klaren Leitplanken nutze, damit KI reproduzierbare Ergebnisse liefert, statt gut klingender Zufallstreffer.

Warum ich CrowdSec als Ergänzung zur Firewall nutze, um Angriffe früher zu erkennen und automatisiert zu blockieren.

Wie ich einen Linux-Server mit UFW so starte, dass standardmäßig alles blockiert ist, was nicht explizit erlaubt wurde.

Warum Teams trotz gleicher Wörter aneinander vorbeireden und wie präzise Sprache Architekturentscheidungen beschleunigt.

Welche Signale mir zeigen, wann Architekturentscheidungen fällig sind, damit ein System stabil und beweglich bleibt.

Warum gute Architektur nicht am Reißbrett entsteht, sondern durch Entscheidungen zum letzten verantwortbaren Zeitpunkt.

Ein Märchen über ein Softwareprojekt, in dem Burg, Tor, Wald und Spiegel zeigen, wie Architektur, Verantwortung und Businesslogik zusammengehören.

Guter Quelltext erzählt eine Geschichte und erzeugt Bilder im Kopf des Betrachters.

Warum KI wie ein Brennglas wirkt, Probleme sichtbar macht und Strukturen unter Druck setzt.

SSH härten, Schlüsselpflicht durchsetzen und MFA sinnvoll ergänzen, damit Bots es möglichst schwer haben, mein System zu kompromittieren.

Wie direnv mit Homebrew im Entwickleralltag hilft, Umgebungsvariablen und unterschiedliche PHP-Versionen pro Projekt sauber zu verwalten.

Wie AIDE als File Integrity Monitoring auf Linux-Servern Manipulationen sichtbar macht, mit Baseline, Hash-Vergleich und pragmatischen Setup-Tipps.

Meine Gedanken zu KI und warum ich sie gerne nutze, aber totzdem nie zufrienden bin mit der Qualität. Ich zeige ein Beispiel, wie KI funktionierenden Code erzeugt und was ich nach dem Refactoring daraus gemacht habe.

Warum Software-Projekte im Management scheitern, wenn Problem, Ziel und Verantwortung unklar sind, und wie KI beim Strukturieren hilft.

Eine klare Definition von Software-Entwicklung, warum sie mehr als Programmieren ist und warum gute Entscheidungen nicht von KI allein kommen.

Jetzt ist es soweit, wir haben auch ein Blog.